“一种高精度纺织品缺陷可视化检测方法”专利成果拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2025年12月23日至2026年1月7日。

一、专利名称：一种高精度纺织品缺陷可视化检测方法（专利号：ZL 2023 1 0359018.X）

二、内容摘要：

本发明提供一种高精度纺织品缺陷可视化检测方法，该方法包括以下步骤：基于改进YOLOv5目标检测网络构建纺织品缺陷检测模型，纺织品缺陷检测模型包括用于实现特征提取的主干网络，用于实现特征融合的颈部网络和用于输出预测结果的检测头，主干网络包括Focus模块，若干CBS模块，若干C3N模块，SPP模块，CSE模块和ASPP模块，ASPP模块用于对特征图进行池化操作而获得不同感受野的特征图，CSE模块包括SE模块和卷积模块，SE模块输出与卷积模块输出之和作为CSE模块的输出；按照设定的训练参数对纺织品缺陷检测模型进行多轮训练获得最优纺织品缺陷检测模型；将被测纺织品图像输入到所述最优纺织品缺陷检测模型中。本发明实现对于纺织品多种缺陷的精确检测。

三、转化方式：专利权转让

四、拟交易价格：20000元人民币

五、价格确定方式：协议定价

如有问题，请于公示期内以书面形式反映给院长办公会。

联系电话：0573-88779905

浙江理工大学桐乡研究院有限公司

2025年12月23日